第二十三章 铸剑 (第2/3页)
型很难准确预测它的行为。但如果用量子化学模拟结合深度学习，我们也许能大幅缩短研发周期。”
“算力方面，深蓝逻辑可以提供支持。”苏酥雪说，“但需要一个专门的AI模型，针对紫色晶体的特性进行训练。”
“我已经让源点实验室的团队开始搭建基础模型了。”陆迪峰说，“用的是我们在紫色晶体上采集的第一批数据。等第二批数据到位，就可以开始正式训练。”
“那我来负责优化模型的网络架构。”苏酥雪说，“对于处理这种新型晶体数据，可能需要设计一些特殊的卷积层。”
陈岩听不懂这些技术细节，但他知道陆迪峰和苏酥雪正在做一件很重要的事。他站起身：“需要我做什么？”
“继续挖矿。”陆迪峰说，“越多越好。AI模型需要大量的训练数据，样品的数量和质量直接决定了模型的准确性。”
“明白。”陈岩转身走出了指挥中心。
接下来的日子里，矿区的生活呈现出一种奇特的节奏。白天，钻机的轰鸣声在山谷间回荡，运矿卡车在尘土飞扬的土路上来回穿梭。夜晚，临时实验室的灯光常常亮到凌晨，陆迪峰和团队成员围在各种仪器前，分析数据、调试模型、讨论结果。
一周后，AI模型完成了初步训练。
陆迪峰站在服务器机柜前，屏幕上显示着模型输出的第一组预测结果。他快速浏览了一遍，眉头微微舒展。
“预测的晶体稳定性参数，与实测值的误差在百分之五以内。”他说，“这个精度，已经可以用来指导实验设计了。”
“才训练了一周，就有这个效果？”苏酥雪有些惊讶。
“紫色晶体的结构虽然复杂，但内在的规律性很强。”陆迪峰说，“AI对这种规律性的捕捉能力，远超传统分析方法。如果再给它更多的数据，它的预测精度还能进一步提高。”
“那接下来，你打算用它来做什么？”
“先用它来优化液态金属基质的合成配方。”陆迪峰调出另一组数据，“我们从怀特带来的那些装备残骸中，提取到了一些液态金属基质的样本。它们的性能比我们自己
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